* installing *source* package 'adelie' ...
** package 'adelie' successfully unpacked and MD5 sums checked
** using staged installation
** libs
using C++ compiler: 'g++.exe (GCC) 12.3.0'
using C++17
make[1]: Entering directory '/d/temp/2025_02_21_01_50_00_1228/Rtmp0wXDDp/R.INSTALL1d01448233338/adelie/src'
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R-4.3.3/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS  -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include'   -I"d:/rtools43/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"  -fopenmp   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign  -c RcppExports.cpp -o RcppExports.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
                 from RcppExports.cpp:4:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R-4.3.3/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS  -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include'   -I"d:/rtools43/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"  -fopenmp   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign  -c rcpp_configs.cpp -o rcpp_configs.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
                 from decl.h:3,
                 from rcpp_configs.cpp:1:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R-4.3.3/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS  -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include'   -I"d:/rtools43/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"  -fopenmp   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign  -c rcpp_constraint.cpp -o rcpp_constraint.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
                 from decl.h:3,
                 from rcpp_constraint.h:2,
                 from rcpp_constraint.cpp:1:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:216:5:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:93:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
rcpp_matrix.h:406:26:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:128:18:   required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>'
rcpp_matrix.h:548:24:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
rcpp_matrix.h:627:35:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_matrix.h:629:40:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
rcpp_matrix.h:630:17:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:34:37:   required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>'
rcpp_matrix.h:672:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:104:19:   required from 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_io.h:33:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:3,
                 from rcpp_io.h:4,
                 from rcpp_matrix.h:4,
                 from rcpp_constraint.h:4:
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp: In instantiation of 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]':
rcpp_io.h:33:41:   required from here
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:43: note:   initializing argument 3 of 'void adelie_core::io::compute_impute(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, adelie_core::util::impute_method_type, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)'
   91 |     Eigen::Ref<util::rowvec_type<double>> impute,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:106:45:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::mean(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:639:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:43:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:24:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.hpp:29:28:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\type_traits:971:30:   required from 'struct std::__is_constructible_impl<std::__shared_ptr<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, __gnu_cxx::_S_atomic>, const std::shared_ptr<adelie_core::constraint::ConstraintBox<double, int> >&>'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\type_traits:977:12:   required from 'struct std::is_constructible<std::__shared_ptr<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, __gnu_cxx::_S_atomic>, const std::shared_ptr<adelie_core::constraint::ConstraintBox<double, int> >&>'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:178:8:   required by substitution of 'template<class _Tp> template<class ... _Args> using _Constructible = typename std::enable_if<std::is_constructible<std::__shared_ptr<_Tp>, _Args ...>::value>::type [with _Args = {const std::shared_ptr<adelie_core::constraint::ConstraintBox<double, int> >&}; _Tp = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:350:9:   required by substitution of 'template<class _Yp, class> std::shared_ptr<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int> >::shared_ptr(const std::shared_ptr<_Tp>&) [with _Yp = adelie_core::constraint::ConstraintBox<double, int>; <template-parameter-1-2> = <missing>]'
rcpp_constraint.h:95:1:   required from 'RConstraintBox64::RConstraintBox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, long long unsigned int&, double&, long long unsigned int&, double&, double&}]'
rcpp_constraint.cpp:20:5:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:371:41:   required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::false_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:364:18:   required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::true_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:345:16:   required from 'Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::Ref(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived> = Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
rcpp_matrix.h:416:24:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:72:18:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::ConstraintOneSided(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\stl_construct.h:119:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16:   required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>; _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, long long unsigned int&, double&, long long unsigned int&, double&, double&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14:   required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, long long unsigned int&, double&, long long unsigned int&, double&, double&}; _Tp = adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59:   required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, long long unsigned int&, double&, long long unsigned int&, double&, double&}; _Tp = adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14:   required from 'std::shared_ptr<typename std::enable_if<(! std::is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, long long unsigned int&, double&, long long unsigned int&, double&, double&}; typename enable_if<(! is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type = adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>]'
rcpp_constraint.h:97:1:   required from 'RConstraintOneSided64::RConstraintOneSided64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, long long unsigned int&, double&, long long unsigned int&, double&, double&}]'
rcpp_constraint.cpp:53:5:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:155:22:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:163:29:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:60:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:69:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:45:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:194:21:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:194:38:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:20:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:34:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:50:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:37:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:78:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:66:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:82:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:209:42:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:215:49:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:215:37:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:217:49:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:217:37:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:239:40:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:100:16:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:94:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:109:22:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::project(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:105:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:109:30:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::project(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:105:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:109:14:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::project(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:105:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:274:60:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:275:25:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:276:35:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:275:32:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:278:15:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:278:35:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:62:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:45:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:312:55:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:398:29:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:577:19:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:579:59:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:583:59:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:589:21:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:619:15:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:643:16:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::dual(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_index_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:633:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:207:21:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:207:33:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:207:25:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:208:21:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:208:25:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:102:14:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::project(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:98:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:102:22:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::project(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:98:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:279:16:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:272:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:281:10:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:272:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:284:28:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:272:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:68:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:184:21:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)> [with auto:82 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:184:13:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)> [with auto:82 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:184:13:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)> [with auto:82 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:187:43:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)> [with auto:82 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:187:20:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)> [with auto:82 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:27:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)> [with auto:81 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:200:28:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)> [with auto:83 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:84 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:200:35:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)> [with auto:83 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:84 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:203:35:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)> [with auto:85 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:182:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:203:23:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)> [with auto:85 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:182:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:214:24:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:214:36:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:214:65:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:214:49:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:214:49:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:218:24:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:218:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:219:45:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:220:47:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:222:55:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:225:70:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:228:32:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:231:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:234:61:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:234:64:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:284:17:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)> [with auto:70 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:284:41:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)> [with auto:70 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:286:63:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)> [with auto:70 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:290:63:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)> [with auto:70 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:27:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)> [with auto:69 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:35:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)> [with auto:73 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:35:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)> [with auto:73 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:68:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)> [with auto:73 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:437:22:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>::<lambda(auto:78)> [with auto:78 = long long int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:444:111:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)> [with auto:76 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; auto:77 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:277:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:438:17:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>::<lambda(auto:78)> [with auto:78 = long long int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:444:111:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)> [with auto:76 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; auto:77 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:178:13:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:57&, bool, bool)> [with auto:57 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:56&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:57&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:58&, const auto:59&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:60)>; ComputeGradientType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:61&, auto:62)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:234:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:178:13:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:57&, bool, bool)> [with auto:57 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:56&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:57&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:58&, const auto:59&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:60)>; ComputeGradientType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:61&, auto:62)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:234:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:196:28:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:58&, const auto:59&)> [with auto:58 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:59 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:56&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:57&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:58&, const auto:59&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:60)>; ComputeGradientType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:61&, auto:62)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:234:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:155:29:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:94:59:   required from 'Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Product(const Lhs&, const Rhs&) [with _Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; _Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; int Option = 0; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:424:10:   required from 'const Eigen::Product<Derived, OtherDerived> Eigen::MatrixBase<Derived>::operator*(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:37:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnqp_full.hpp:169:45:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNQPFull<MatrixType, true>::solve() [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:232:25:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)> [with auto:86 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnqp_full.hpp:169:51:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNQPFull<MatrixType, true>::solve() [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:232:25:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)> [with auto:86 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnqp_full.hpp:169:33:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNQPFull<MatrixType, true>::solve() [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:232:25:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)> [with auto:86 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnqp_full.hpp:169:33:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNQPFull<MatrixType, true>::solve() [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:232:25:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)> [with auto:86 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:278:42:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:284:35:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:272:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:73:20:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:73:15:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:78:33:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:85:28:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:90:26:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:91:11:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:84:34:   required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:49)> [with auto:49 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35:   required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:49)>; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:50)>; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:84:38:   required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:49)> [with auto:49 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35:   required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:49)>; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:50)>; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:84:22:   required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:49)> [with auto:49 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35:   required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:49)>; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:50)>; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:85:34:   required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:49)> [with auto:49 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35:   required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:49)>; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:50)>; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:45:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35:   required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:49)>; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:50)>; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:109:11:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:109:15:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:99:61:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:112:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:210:21:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13:   required from 'struct Eigen::internal::blas_traits<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:57:62:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, true>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:222:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:73:7:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, true>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:222:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:73:7:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, true>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:222:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Derived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:70:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)> [with auto:73 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:269:17:   required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; ViolsOrderType = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43:   required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:599:21:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:269:60:   required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; ViolsOrderType = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43:   required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:599:21:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:269:21:   required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; ViolsOrderType = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43:   required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:599:21:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:270:19:   required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; ViolsOrderType = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43:   required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:599:21:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:270:62:   required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; ViolsOrderType = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43:   required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:599:21:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:270:23:   required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; ViolsOrderType = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43:   required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:599:21:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:270:9:   required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; ViolsOrderType = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43:   required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:79)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve_zero(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:80)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:599:21:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:194:44:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:215:59:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:217:61:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:330:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:72:102:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1080:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:92:109:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1085:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:92:109:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:29:114:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_rank1_update<Scalar, Index, 0, UpLo, ConjLhs, ConjRhs>::run(Index, Scalar*, Index, const Scalar*, const Scalar*, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; int UpLo = 1; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:78:16:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, true>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:222:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:33:36:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_rank1_update<Scalar, Index, 0, UpLo, ConjLhs, ConjRhs>::run(Index, Scalar*, Index, const Scalar*, const Scalar*, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; int UpLo = 1; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:78:16:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, true>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:222:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:33:36:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_rank1_update<Scalar, Index, 0, UpLo, ConjLhs, ConjRhs>::run(Index, Scalar*, Index, const Scalar*, const Scalar*, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; int UpLo = 1; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:78:16:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, true>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:222:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:398:46:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43:   required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda()>; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda()>; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:325:9:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)> [with auto:70 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:269:21:   required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; ViolsOrderType = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43:   required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda()>; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda()>; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:325:9:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)> [with auto:70 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43:   required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda()>; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda()>; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:325:9:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)> [with auto:70 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:270:23:   required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; ViolsOrderType = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43:   required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda()>; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda()>; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:325:9:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)> [with auto:70 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:270:9:   required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; ViolsOrderType = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43:   required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS<adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda()>; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda()>; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:71)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>::<lambda(auto:72)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:325:9:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)> [with auto:70 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:240:48:   required from 'bool adelie_core::solver::pinball::kkt_screen(StateType&&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, double, int, bool>&; ViolsOrderType = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:306:43:   required from 'void adelie_core::solver::pinball::solve(StateType&&, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, double, int, bool>&; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/pinball.hpp:197:31:   required from 'void adelie_core::optimization::StatePinball<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve() [with MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:469:32:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)> [with auto:76 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; auto:77 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:240:35:   required from 'bool adelie_core::solver::pinball::kkt_screen(StateType&&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, double, int, bool>&; ViolsOrderType = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:306:43:   required from 'void adelie_core::solver::pinball::solve(StateType&&, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, double, int, bool>&; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/pinball.hpp:197:31:   required from 'void adelie_core::optimization::StatePinball<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve() [with MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:469:32:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)> [with auto:76 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; auto:77 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:578:54:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:589:27:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:187:20:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)> [with auto:82 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:62:38:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:200:58:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)> [with auto:83 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:84 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:100:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2459:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2459 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:106:17:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2256:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2256 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2258:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2258 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2259 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2298 |               PacketBlock<HalfPacket> kernel_half;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2304 |               PacketBlock<QuarterPacket> kernel_quarter;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:113:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1920:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1920 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1921 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1977:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1977 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1978:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1978 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1979:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1979 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1980 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 16>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 4>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52:   required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, ResInnerStride, UpLo>::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:220:63:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:229:44:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:231:49:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:234:80:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:181:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator-=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnqp_full.hpp:169:26:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNQPFull<MatrixType, true>::solve() [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:232:25:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)> [with auto:86 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:284:41:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)> [with auto:70 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:295:12:   required from 'void adelie_core::solver::pinball::solve(StateType&&, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, double, int, bool>&; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/pinball.hpp:197:31:   required from 'void adelie_core::optimization::StatePinball<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve() [with MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:469:32:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)> [with auto:76 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; auto:77 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:295:12:   required from 'void adelie_core::solver::pinball::solve(StateType&&, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, double, int, bool>&; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/pinball.hpp:197:31:   required from 'void adelie_core::optimization::StatePinball<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve() [with MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:469:32:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)> [with auto:76 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; auto:77 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:59:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:295:12:   required from 'void adelie_core::solver::pinball::solve(StateType&&, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, double, int, bool>&; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/pinball.hpp:197:31:   required from 'void adelie_core::optimization::StatePinball<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve() [with MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:469:32:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)> [with auto:76 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; auto:77 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:196:51:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:58&, const auto:59&)> [with auto:58 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:59 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:56&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:57&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:58&, const auto:59&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:60)>; ComputeGradientType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:61&, auto:62)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintBox<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:234:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:155:29:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:278:42:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:643:22:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::dual(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_index_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:633:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:284:35:   required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintBox<ValueType, IndexType>::solve_zero(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:272:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:86:29:   required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:49)> [with auto:49 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35:   required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:49)>; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:50)>; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:91:14:   required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:49)> [with auto:49 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35:   required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:49)>; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:50)>; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:99:61:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:112:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:181:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator-=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnqp_full.hpp:169:26:   required from 'void adelie_core::optimization::StateNNQPFull<MatrixType, true>::solve() [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:232:25:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)> [with auto:86 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Derived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:70:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)> [with auto:73 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:62:38:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; VType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:295:12:   required from 'void adelie_core::solver::pinball::solve(StateType&&, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, double, int, bool>&; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/pinball.hpp:197:31:   required from 'void adelie_core::optimization::StatePinball<MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve() [with MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:469:32:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)> [with auto:76 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; auto:77 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:68:17:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:219:24:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:228:19:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:68:17:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:333:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
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   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
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   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
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   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
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   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
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   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
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   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:68:17:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:68:17:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:27:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)> [with auto:81 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:219:24:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:219:24:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:228:19:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:228:19:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:27:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)> [with auto:69 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:27:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)> [with auto:81 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:278:57:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:27:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)> [with auto:69 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Derived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:70:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)> [with auto:73 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:68:17:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:27:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)> [with auto:81 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:27:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)> [with auto:81 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:219:24:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:228:19:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:27:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)> [with auto:69 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:27:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)> [with auto:69 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Derived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:70:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)> [with auto:73 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Derived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:70:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)> [with auto:73 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Derived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:70:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)> [with auto:73 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:27:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)> [with auto:81 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:228:19:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:27:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)> [with auto:69 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Derived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:70:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)> [with auto:73 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:27:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)> [with auto:81 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:81&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:82&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:83&, const auto:84&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:85)>; ComputeGradientType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:86&, auto:87)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided<double, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided<ValueType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<ValueType, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:27:   required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)> [with auto:69 = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25:   required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:69&)>; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:70&, bool, bool)>; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:73&, const auto:74&)>; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:75)>; ComputeGradientType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda()>; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(const auto:76&, auto:77)>; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, int>::solve(Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>::value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(bool)>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26:   required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear<AType, IndexType>::solve(Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase<typename std::decay<_Tp>::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R-4.3.3/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS  -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include'   -I"d:/rtools43/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"  -fopenmp   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign  -c rcpp_glm.cpp -o rcpp_glm.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
                 from decl.h:3,
                 from rcpp_glm.h:2,
                 from rcpp_glm.cpp:1:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:18:8:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:29:22:   required from 'class adelie_core::glm::GlmBase<double>'
rcpp_glm.h:186:39:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:29:22:   required from 'class adelie_core::glm::GlmBase<double>'
rcpp_glm.h:186:39:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:29:22:   required from 'class adelie_core::glm::GlmBase<double>'
rcpp_glm.h:186:39:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:31:22:   required from 'class adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>'
rcpp_glm.h:244:39:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:31:22:   required from 'class adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>'
rcpp_glm.h:244:39:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, -1>'
rcpp_glm.h:246:30:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array<double, -1, 1>; Src = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Array<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Array<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:288:29:   required from 'Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Array(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<std::is_convertible<typename OtherDerived::Scalar, typename Eigen::internal::traits<Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols> >::Scalar>::value, PrivateType>::type) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1; typename Eigen::internal::enable_if<std::is_convertible<typename OtherDerived::Scalar, typename Eigen::internal::traits<Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols> >::Scalar>::value, PrivateType>::type = Eigen::Array<double, -1, 1>::PrivateType; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols> >::Scalar = double; typename OtherDerived::Scalar = double]'
rcpp_glm.h:188:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:371:41:   required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::false_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:364:18:   required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::true_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:345:16:   required from 'Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::Ref(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived> = Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
rcpp_glm.h:196:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16:   required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14:   required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59:   required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14:   required from 'std::shared_ptr<typename std::enable_if<(! std::is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const __cxx11::basic_string<char, char_traits<char>, allocator<char> >&}; typename enable_if<(! is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>]'
rcpp_glm.h:300:1:   required from 'RGlmCox64::RGlmCox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}]'
rcpp_glm.cpp:34:79:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:277:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\type_traits:1042:25:   required by substitution of 'template<class _Tp, class ... _Args> using __is_nothrow_constructible_impl = std::__bool_constant<__is_nothrow_constructible(_Tp)> [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCoxPack<double, int>; _Args = {const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\type_traits:1047:12:   required from 'struct std::is_nothrow_constructible<adelie_core::glm::GlmCoxPack<double, int>, const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&>'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\alloc_traits.h:513:57:   required from 'static void std::allocator_traits<std::allocator<_Tp1> >::construct(allocator_type&, _Up*, _Args&& ...) [with _Up = adelie_core::glm::GlmCoxPack<double, int>; _Args = {const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCoxPack<double, int>; allocator_type = std::allocator<adelie_core::glm::GlmCoxPack<double, int> >]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\vector.tcc:117:30:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16:   required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14:   required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59:   required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14:   required from 'std::shared_ptr<typename std::enable_if<(! std::is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const __cxx11::basic_string<char, char_traits<char>, allocator<char> >&}; typename enable_if<(! is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>]'
rcpp_glm.h:300:1:   required from 'RGlmCox64::RGlmCox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}]'
rcpp_glm.cpp:34:79:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16:   required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14:   required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59:   required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14:   required from 'std::shared_ptr<typename std::enable_if<(! std::is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const __cxx11::basic_string<char, char_traits<char>, allocator<char> >&}; typename enable_if<(! is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>]'
rcpp_glm.h:300:1:   required from 'RGlmCox64::RGlmCox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}]'
rcpp_glm.cpp:34:79:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16:   required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14:   required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59:   required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14:   required from 'std::shared_ptr<typename std::enable_if<(! std::is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const __cxx11::basic_string<char, char_traits<char>, allocator<char> >&}; typename enable_if<(! is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>]'
rcpp_glm.h:300:1:   required from 'RGlmCox64::RGlmCox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}]'
rcpp_glm.cpp:34:79:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:269:26:   required from 'static auto adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::init_weights_size_to(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:342:41:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::GlmCoxPack(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const std::string&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\new_allocator.h:175:4:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16:   required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14:   required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59:   required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14:   required from 'std::shared_ptr<typename std::enable_if<(! std::is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const __cxx11::basic_string<char, char_traits<char>, allocator<char> >&}; typename enable_if<(! is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>]'
rcpp_glm.h:300:1:   required from 'RGlmCox64::RGlmCox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}]'
rcpp_glm.cpp:34:79:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16:   required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14:   required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59:   required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14:   required from 'std::shared_ptr<typename std::enable_if<(! std::is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const __cxx11::basic_string<char, char_traits<char>, allocator<char> >&}; typename enable_if<(! is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type = adelie_core::glm::GlmCox<double, int>]'
rcpp_glm.h:300:1:   required from 'RGlmCox64::RGlmCox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}]'
rcpp_glm.cpp:34:79:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >'
rcpp_glm.h:116:17:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiS4<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
rcpp_glm.h:108:10:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > >'
rcpp_glm.h:116:29:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiS4<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
rcpp_glm.h:108:10:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > >'
rcpp_glm.h:116:37:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiS4<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
rcpp_glm.h:108:10:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:32:31:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:34:17:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:34:17:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:35:75:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:35:39:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:35:39:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:34:21:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:33:26:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:33:19:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:31:37:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:32:43:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:32:55:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:32:63:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:32:27:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:32:27:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:32:70:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:34:33:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:36:29:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:36:12:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:37:23:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:37:35:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:37:43:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:36:79:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:36:79:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:37:46:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:52:21:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:52:60:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:53:9:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:58:61:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:58:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:58:71:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:58:83:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:58:91:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:57:28:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:57:28:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:56:34:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > >, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:56:20:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:56:15:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:76:18:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:76:44:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:76:13:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:77:28:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:77:44:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:77:50:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:77:13:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:75:46:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:23:15:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:17:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:23:31:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:17:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:23:71:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:17:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:35:59:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:28:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:35:59:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:28:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:47:26:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:47:14:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:47:33:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:47:29:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:47:53:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:46:46:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:56:18:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:53:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:56:31:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:53:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:34:17:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:35:75:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:35:39:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:35:39:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:34:21:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:33:26:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:23:34:   required from 'void adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:17:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:23:25:   required from 'void adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:17:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:23:20:   required from 'void adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:17:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:35:20:   required from 'void adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:28:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:35:24:   required from 'void adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:28:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:46:25:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:46:34:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:46:72:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:46:76:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:46:21:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:53:31:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:51:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:53:25:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:51:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:53:38:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:51:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:53:76:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:51:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:53:80:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:51:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:53:21:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:51:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:23:25:   required from 'void adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:17:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:23:20:   required from 'void adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:17:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:45:40:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:45:28:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:45:47:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:45:43:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:45:21:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:52:28:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:52:31:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:656:34:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:659:18:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:666:28:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:108:26:   required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::std_cdf(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:139:19:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:108:39:   required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::std_cdf(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:139:19:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:108:21:   required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::std_cdf(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:139:19:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:108:16:   required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::std_cdf(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:139:19:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:118:50:   required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::std_pdf(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:140:29:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:118:25:   required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::std_pdf(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:140:29:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:140:20:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:16:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:27:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:11:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:37:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:50:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:46:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:61:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:41:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:33:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:140:35:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:29:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:16:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:36:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:11:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:72:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:55:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:79:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:50:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:42:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:156:20:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:158:28:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:158:7:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:158:37:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:158:31:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:171:22:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:171:28:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:171:11:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:171:47:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:171:58:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:171:64:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1:   required from here
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:171:43:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:171:35:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:170:22:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:53:46:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:47:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:53:34:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:47:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:53:29:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:47:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:53:25:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:47:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:53:20:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:47:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:67:28:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:58:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:67:18:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:58:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:67:36:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:58:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:79:42:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:79:45:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:79:59:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:79:68:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:79:50:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:80:23:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:80:15:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:80:30:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:80:12:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:80:37:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:79:75:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:78:21:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:584:35:   required from 'ExpressionType& Eigen::VectorwiseOp<ExpressionType, Direction>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Direction = 0]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:35:20:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:28:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:363:17:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:388:44:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:388:33:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:392:23:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:393:92:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:393:23:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:392:41:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:406:36:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:406:29:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:449:29:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::hessian(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:696:21:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:676:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:449:32:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::hessian(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:696:21:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:676:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:448:41:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::hessian(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:696:21:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:676:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:456:23:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::hessian(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:696:21:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:676:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:462:43:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::hessian(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:696:21:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:676:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:462:36:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::hessian(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:696:21:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:676:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:475:23:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:475:36:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:475:17:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:498:29:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:500:60:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:500:67:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:500:73:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:499:40:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:512:44:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:737:30:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:732:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:512:65:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:737:30:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:732:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:512:71:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:737:30:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:732:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:511:37:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:737:30:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:732:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:133:20:   required from 'void adelie_core::glm::cox::_at_risk_sum(const ASType&, const ATType&, const SType&, const TType&, const UType&, OutType&, Out1Type&, Out2Type&) [with ASType = adelie_core::glm::GlmCoxPack<double, int>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::<lambda(auto:3)>; ATType = adelie_core::glm::GlmCoxPack<double, int>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::<lambda(auto:4)>; SType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; TType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; UType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; OutType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:369:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:133:24:   required from 'void adelie_core::glm::cox::_at_risk_sum(const ASType&, const ATType&, const SType&, const TType&, const UType&, OutType&, Out1Type&, Out2Type&) [with ASType = adelie_core::glm::GlmCoxPack<double, int>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::<lambda(auto:3)>; ATType = adelie_core::glm::GlmCoxPack<double, int>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::<lambda(auto:4)>; SType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; TType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; UType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; OutType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:369:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:31:13:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
rcpp_glm.h:42:14:   required from 'void adelie_core::glm::GlmS4<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_glm.h:36:10:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:46:93:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:53:89:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:51:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:45:58:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:52:45:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:172:11:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:498:49:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:501:14:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:513:10:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:737:30:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:732:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:473:38:   required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23:   required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:48:10:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:133:9:   required from 'void adelie_core::glm::cox::_at_risk_sum(const ASType&, const ATType&, const SType&, const TType&, const UType&, OutType&, Out1Type&, Out2Type&) [with ASType = adelie_core::glm::GlmCoxPack<double, int>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::<lambda(auto:3)>; ATType = adelie_core::glm::GlmCoxPack<double, int>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::<lambda(auto:4)>; SType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; TType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; UType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; OutType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:369:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22:   required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType, IndexType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:31:13:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:34:13:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23:   required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:79:10:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:769:69:   required from 'Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::CoeffReturnType Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>; Lhs = const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23:   required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:79:10:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23:   required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:48:10:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:34:13:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23:   required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:79:10:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:769:69:   required from 'Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::CoeffReturnType Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>; Lhs = const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23:   required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:79:10:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23:   required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:48:10:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:116:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_maxCoeff<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:31:13:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:34:13:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23:   required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:79:10:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:769:69:   required from 'Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::CoeffReturnType Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>; Lhs = const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23:   required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:79:10:   required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:116:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_maxCoeff<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:31:13:   required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R-4.3.3/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS  -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include'   -I"d:/rtools43/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"  -fopenmp   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign  -c rcpp_io.cpp -o rcpp_io.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
                 from decl.h:3,
                 from rcpp_io.h:2,
                 from rcpp_io.cpp:1:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:216:5:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:93:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_io.h:30:5:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_io.h:30:5:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:104:19:   required from 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_io.h:33:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:3,
                 from rcpp_io.h:4:
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp: In instantiation of 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]':
rcpp_io.h:33:41:   required from here
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:43: note:   initializing argument 3 of 'void adelie_core::io::compute_impute(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, adelie_core::util::impute_method_type, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)'
   91 |     Eigen::Ref<util::rowvec_type<double>> impute,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R-4.3.3/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS  -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include'   -I"d:/rtools43/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"  -fopenmp   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign  -c rcpp_matrix.cpp -o rcpp_matrix.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
                 from decl.h:3,
                 from rcpp_matrix.h:2,
                 from rcpp_matrix.cpp:1:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:216:5:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:93:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:128:18:   required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>'
rcpp_matrix.h:548:24:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
rcpp_matrix.h:627:35:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
rcpp_matrix.h:630:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:34:37:   required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>'
rcpp_matrix.h:672:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_matrix.cpp:18:48:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:104:19:   required from 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_io.h:33:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:3,
                 from rcpp_io.h:4,
                 from rcpp_matrix.h:4:
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp: In instantiation of 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]':
rcpp_io.h:33:41:   required from here
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:43: note:   initializing argument 3 of 'void adelie_core::io::compute_impute(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, adelie_core::util::impute_method_type, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)'
   91 |     Eigen::Ref<util::rowvec_type<double>> impute,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:106:45:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::mean(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:639:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:43:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:24:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:255:7:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.hpp:33:38:   required from 'class adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, int>'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\type_traits:1467:45:   required by substitution of 'template<class _From1, class _To1, class> static std::true_type std::__is_convertible_helper<adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, int>*, adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>*, false>::__test(int) [with _From1 = adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, int>*; _To1 = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>*; <template-parameter-1-3> = <missing>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\type_traits:1476:42:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\type_traits:971:30:   required from 'struct std::__is_constructible_impl<std::__shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, __gnu_cxx::_S_atomic>, const std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 1, int>, int> >&>'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\type_traits:977:12:   required from 'struct std::is_constructible<std::__shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>, __gnu_cxx::_S_atomic>, const std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 1, int>, int> >&>'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:178:8:   required by substitution of 'template<class _Tp> template<class ... _Args> using _Constructible = typename std::enable_if<std::is_constructible<std::__shared_ptr<_Tp>, _Args ...>::value>::type [with _Args = {const std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 1, int>, int> >&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:350:9:   required by substitution of 'template<class _Yp, class> std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int> >::shared_ptr(const std::shared_ptr<_Tp>&) [with _Yp = adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, int>; <template-parameter-1-2> = <missing>]'
rcpp_matrix.h:655:1:   required from 'RMatrixConstraintSparse64F::RMatrixConstraintSparse64F(Args&& ...) [with Args = {const long long unsigned int&, const long long unsigned int&, const long long unsigned int&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}]'
rcpp_matrix.cpp:36:5:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:255:7:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.hpp:32:38:   required from 'class adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int>'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\type_traits:1467:45:   required by substitution of 'template<class _From1, class _To1, class> static std::true_type std::__is_convertible_helper<adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int>*, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>*, false>::__test(int) [with _From1 = adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int>*; _To1 = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>*; <template-parameter-1-3> = <missing>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\type_traits:1476:42:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\type_traits:971:30:   required from 'struct std::__is_constructible_impl<std::__shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, __gnu_cxx::_S_atomic>, const std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int> >&>'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\type_traits:977:12:   required from 'struct std::is_constructible<std::__shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, __gnu_cxx::_S_atomic>, const std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int> >&>'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:178:8:   required by substitution of 'template<class _Tp> template<class ... _Args> using _Constructible = typename std::enable_if<std::is_constructible<std::__shared_ptr<_Tp>, _Args ...>::value>::type [with _Args = {const std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int> >&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:350:9:   required by substitution of 'template<class _Yp, class> std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int> >::shared_ptr(const std::shared_ptr<_Tp>&) [with _Yp = adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int>; <template-parameter-1-2> = <missing>]'
rcpp_matrix.h:661:1:   required from 'RMatrixCovSparse64F::RMatrixCovSparse64F(Args&& ...) [with Args = {const long long unsigned int&, const long long unsigned int&, const long long unsigned int&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}]'
rcpp_matrix.cpp:79:89:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:32:28:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\type_traits:971:30:   required from 'struct std::__is_constructible_impl<std::__shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, __gnu_cxx::_S_atomic>, const std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int> >&>'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\type_traits:977:12:   required from 'struct std::is_constructible<std::__shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, __gnu_cxx::_S_atomic>, const std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int> >&>'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:178:8:   required by substitution of 'template<class _Tp> template<class ... _Args> using _Constructible = typename std::enable_if<std::is_constructible<std::__shared_ptr<_Tp>, _Args ...>::value>::type [with _Args = {const std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int> >&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:350:9:   required by substitution of 'template<class _Yp, class> std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int> >::shared_ptr(const std::shared_ptr<_Tp>&) [with _Yp = adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>; <template-parameter-1-2> = <missing>]'
rcpp_matrix.h:685:1:   required from 'RMatrixNaiveStandardize64::RMatrixNaiveStandardize64(Args&& ...) [with Args = {adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}]'
rcpp_matrix.cpp:243:85:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:371:41:   required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::false_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:364:18:   required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::true_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:345:16:   required from 'Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::Ref(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived> = Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
rcpp_matrix.h:416:24:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16:   required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, int>; _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14:   required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, int>; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59:   required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, int>]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14:   required from 'std::shared_ptr<typename std::enable_if<(! std::is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, int>; _Args = {const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}; typename enable_if<(! is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, int>]'
rcpp_matrix.h:654:1:   required from 'RMatrixConstraintDense64F::RMatrixConstraintDense64F(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}]'
rcpp_matrix.cpp:22:5:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
rcpp_matrix.h:325:20:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveS4<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
rcpp_matrix.h:318:10:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:452:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.ipp:2,
                 from rcpp_matrix.h:13:
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp: In instantiation of 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]':
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:428:1:   required from here
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:91:36: note:   initializing argument 4 of 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
   91 |         Eigen::Ref<colmat_value_t> out,
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:482:16:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:471:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:482:30:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:471:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:110:40:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:94:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:277:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:111:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:94:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:134:42:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:119:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:135:24:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:119:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:222:36:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:207:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:239:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<double, int>::sp_tmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:48)> [with auto:48 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:246:56:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:228:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:242:13:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<double, int>::sp_tmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:48)> [with auto:48 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:246:56:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:228:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:242:13:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<double, int>::sp_tmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:48)> [with auto:48 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:246:56:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:228:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:49:37:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:69:33:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:87:36:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:78:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:92:30:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:78:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:92:21:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:78:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:92:35:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:78:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:106:17:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:107:16:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:110:38:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:111:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:118:33:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:133:30:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:125:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:133:21:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:125:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:133:42:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:125:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:56:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:84:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:175:79:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:176:68:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:179:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:180:63:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:195:36:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:185:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:195:21:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:185:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:195:73:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:185:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:195:56:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:185:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:195:48:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:185:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:195:77:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:185:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:229:32:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::sp_tmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:46)> [with auto:46 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:232:56:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:200:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1024>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:269:20:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse<SparseType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:247:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:269:15:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int>::sp_tmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:43)> [with auto:43 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:272:56:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse<SparseType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:247:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:103:22:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:185:45:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:143:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:185:55:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:143:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<double, std::shared_ptr<char>, int>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:38)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<double, std::shared_ptr<char>, int>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:38)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<double, std::shared_ptr<char>, int>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:38)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<double, std::shared_ptr<char>, int>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:38)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:241:49:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:143:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.ipp:193:60:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPUnphased<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.ipp:140:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.ipp:193:63:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPUnphased<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.ipp:140:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.ipp:192:39:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPUnphased<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.ipp:140:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:353:29:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:22:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:38:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:58:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:369:24:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:370:20:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:370:20:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:370:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:390:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:392:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:393:34:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:35:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:38:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:467:43:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:470:28:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:470:48:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:470:82:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:470:61:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:470:61:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:83:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:31:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:40:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:49:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:61:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:64:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:553:36:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:566:36:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:570:33:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:589:24:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:62:34:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:49:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:92:45:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:68:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:116:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:99:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:50:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:45:50:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:38:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:45:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:38:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:58:27:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:62:22:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:80:40:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:137:65:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:137:87:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:148:82:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:148:90:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:148:49:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:148:49:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:186:27:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:177:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:482:21:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:465:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:531:92:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:501:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:551:57:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:501:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:551:81:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:501:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:551:90:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:501:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:577:77:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:582:22:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(int, const auto:25&)> [with auto:25 = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:586:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:583:11:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(int, const auto:25&)> [with auto:25 = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:586:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:583:11:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(int, const auto:25&)> [with auto:25 = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:586:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:71:73:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:71:35:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:115:76:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:115:91:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:115:25:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:115:25:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:147:30:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:150:48:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:157:25:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:157:89:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:157:30:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:243:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:243:69:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:246:55:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:246:96:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:245:35:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:245:35:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:244:42:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:244:42:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:30:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:522:39:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:477:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:522:48:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:477:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:145:16:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:117:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:563:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRConcatenate<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:543:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:261:33:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCConcatenate<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:247:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_block_diag.ipp:277:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBlockDiag<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_block_diag.ipp:255:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.ipp:87:21:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<SparseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.ipp:81:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:120:32:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:101:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:120:45:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:101:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:120:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:101:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:143:54:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:143:83:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:61:46:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:47:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:61:27:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:47:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:61:27:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:47:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:74:21:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:68:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:74:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:68:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:17:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:35:28:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::rmmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:29:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:35:32:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::rmmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:29:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:56:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::rvtmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:66:31:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:61:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1024>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:46:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:30:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:28:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rmmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:32:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rmmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:51:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rvtmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:45:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:80:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:30:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:462:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:462:56:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:657:32:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:657:41:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:38:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:52:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:61:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:60:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:662:56:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:662:69:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:60:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:69:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:687:28:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:49:28:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:67:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/BooleanRedux.h:84:50:   required from 'bool Eigen::DenseBase<Derived>::all() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:89:21:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:78:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:92:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:78:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:106:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:106:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:116:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:133:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:125:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13:   required from 'struct Eigen::internal::blas_traits<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:70:56:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, -1, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:627:29:   required from 'ExpressionType& Eigen::VectorwiseOp<ExpressionType, Direction>::operator/=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; ExpressionType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; int Direction = 1]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:179:27:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:627:29:   required from 'ExpressionType& Eigen::VectorwiseOp<ExpressionType, Direction>::operator/=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; ExpressionType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; int Direction = 0]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:180:27:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:195:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:185:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:817:32:   required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:102:34:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:817:32:   required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:102:34:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:857:30:   required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:102:34:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:159:21:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:370:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:383:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:28:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:60:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:29:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:26:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:54:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:29:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:62:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:22:   required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:468:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:51:   required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:468:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:42:10:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:29:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:63:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:49:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:63:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:49:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:93:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:68:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:116:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:99:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:282:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:274:22:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:231:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:45:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:38:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:28:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:60:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:26:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:54:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:22:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:61:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:47:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:54:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:139:25:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:22:   required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:146:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:51:   required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:146:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:60:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:54:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:342:22:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:419:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:412:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:378:27:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:431:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:424:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:292:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:407:54:   required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:334:8:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:577:51:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:70:30:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:28:16:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:87:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:80:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:26:27:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:87:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:80:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:21:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:29:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:26:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:29:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:62:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:28:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:26:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:155:15:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:26:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:60:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:26:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:54:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:104:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:86:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:104:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:86:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:143:15:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:117:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:438:43:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1087:8:   required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1034:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:261:20:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCConcatenate<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:247:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:261:20:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCConcatenate<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:247:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:43:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:42:55:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:120:15:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:101:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:61:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:47:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:292:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:438:43:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1087:8:   required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1034:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:29:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:45:27:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::rvmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:29:32:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:45:27:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::rvmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:60:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:54:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:60:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:54:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:91:58:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:91:67:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:156:41:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:342:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:335:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:167:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:342:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:335:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:275:41:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:387:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:371:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:285:41:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:387:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:371:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:463:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:76:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:100:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:131:26:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:131:72:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:164:68:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:164:77:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:206:70:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:225:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:255:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:413:50:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:413:42:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:413:36:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:419:41:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:432:41:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:446:41:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:658:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:658:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:662:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:72:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:81:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:90:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:240:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<double, int>::sp_tmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:48)> [with auto:48 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:246:56:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:228:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:33:7:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:34:82:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:34:74:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:68:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:60:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:23:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:158:16:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:143:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13:   required from 'struct Eigen::internal::blas_traits<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:89:62:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13:   required from 'struct Eigen::internal::blas_traits<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:89:62:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:154:25:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:24:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:87:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:80:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >; Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:244:28:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:255:16:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCConcatenate<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:247:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:40:27:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rvmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:35:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:89:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:154:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:342:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:335:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:165:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:342:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:335:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:273:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:387:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:371:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:283:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:387:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:371:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:32:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:129:28:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:162:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:206:27:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:223:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:253:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:294:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:539:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:515:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:413:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:417:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:430:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:444:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:346:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::coeffRef(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:368:22:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:682:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
rcpp_matrix.h:236:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveS4<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_matrix.h:230:10:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:49:28:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:49:28:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; U = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:29:114:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_rank1_update<Scalar, Index, 0, UpLo, ConjLhs, ConjRhs>::run(Index, Scalar*, Index, const Scalar*, const Scalar*, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; int UpLo = 1; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:78:16:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, true>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; OtherType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:175:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:33:36:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_rank1_update<Scalar, Index, 0, UpLo, ConjLhs, ConjRhs>::run(Index, Scalar*, Index, const Scalar*, const Scalar*, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; int UpLo = 1; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:78:16:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, true>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; OtherType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:175:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:820:18:   required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:102:34:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:159:35:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:330:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:72:102:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1080:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:92:109:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1085:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:92:109:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:139:25:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:139:25:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:70:30:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:70:30:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:70:30:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:70:30:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:463:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:463:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:662:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:662:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:175:85:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:689:21:   required from 'auto adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_dot(const IOType&, int, const VType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<double, std::shared_ptr<char>, int>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:38)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:239:61:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:143:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:100:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2459:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2459 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:106:17:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2256:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2256 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2258:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2258 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2259 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2298 |               PacketBlock<HalfPacket> kernel_half;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2304 |               PacketBlock<QuarterPacket> kernel_quarter;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:113:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1920:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1920 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1921 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1977:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1977 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1978:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1978 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1979:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1979 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1980 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 16>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 4>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52:   required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, ResInnerStride, UpLo>::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52:   required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, ResInnerStride, UpLo>::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:566:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:22:12:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:63:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:49:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:63:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:49:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:61:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:47:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:40:27:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rvmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:35:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:80:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1:   required from here
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   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:80:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:80:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:80:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:89:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:89:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:103:32:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:103:32:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:32:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:32:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:129:28:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:129:28:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:162:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:162:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:294:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:539:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:515:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:294:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:539:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:515:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:294:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:539:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:515:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:344:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:344:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:344:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:344:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:49:28:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:159:35:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:82:12:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:42:10:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:29:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:42:10:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:29:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:82:12:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:93:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:68:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:93:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:68:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:139:25:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:79:45:   required from 'void Eigen::internal::assign_sparse_to_sparse(DstXprType&, const SrcXprType&) [with DstXprType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:132:28:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Sparse2Sparse>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:38:16:   required from 'Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1239:27:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:689:15:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:577:51:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:70:30:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:145:37:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Sparse2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.ipp:87:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<SparseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.ipp:81:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:463:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:115:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_sq_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:231:22:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:494:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:36)> [with auto:36 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:497:54:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:484:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:115:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_sq_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:231:22:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:494:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:36)> [with auto:36 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:497:54:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:484:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:115:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_sq_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:231:22:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:494:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:36)> [with auto:36 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:497:54:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:484:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:124:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_sq_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:231:22:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:494:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:36)> [with auto:36 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:497:54:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:484:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:124:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_sq_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:231:22:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:494:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:36)> [with auto:36 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:497:54:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:484:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:82:12:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:658:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:658:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1384:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1464:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1384:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1452:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:662:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:482:20:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:471:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:482:20:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:471:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:181:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator-=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:67:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:181:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator-=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:45)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:116:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:22:12:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:370:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:370:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:370:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:171:23:   required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, ResInnerStride, UpLo>::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:566:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:63:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:49:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:63:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:49:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:45:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:38:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:851:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:263:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:155:15:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1384:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1464:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >; Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:244:28:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1384:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1464:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1> > >; Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:244:28:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:143:15:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:117:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:563:42:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRConcatenate<ValueType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:543:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1384:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1464:8:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:22:12:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:120:15:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:101:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:120:15:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:101:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; Src = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; Src = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; Src = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:143:43:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:61:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:47:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1024>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:60:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:40:27:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rvmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:35:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:89:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:103:32:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:32:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:129:28:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:162:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:294:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:539:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:515:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:49:28:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:49:28:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:40:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:92:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:78:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:106:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:106:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; U = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:133:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:125:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:33:62:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:33:62:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:195:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:185:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:857:9:   required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1>; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:186:46:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:143:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:383:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:851:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:851:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:333:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:306:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:310:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:314:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:36:   required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:468:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:36:   required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:468:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:42:10:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:29:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:93:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:68:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:82:12:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:116:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:99:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:116:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:99:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:16:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:139:25:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:139:25:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:36:   required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:146:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:36:   required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:146:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:24:11:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:87:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:80:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:851:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:851:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:851:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:32)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:154:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:342:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:335:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:165:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:342:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:335:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:33)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:273:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:387:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:371:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:34)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:283:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:387:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:371:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:463:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:463:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:206:27:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:223:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:253:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:413:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:26)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:417:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:27)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:430:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:28)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:444:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:658:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:658:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:662:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:29:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:907:22:   required from 'void Eigen::internal::call_restricted_packet_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:47:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::eval_dynamic_impl(Dst&, const LhsT&, const RhsT&, const Func&, const Scalar&, Eigen::internal::false_type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; LhsT = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; RhsT = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Scalar = double; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:446:22:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::eval_dynamic(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rmmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:80:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:80:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:103:32:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:103:32:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:32:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:32:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:294:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:539:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:515:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:294:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:539:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:515:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:344:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:344:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:30)> [with auto:30 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:269:15:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int>::sp_tmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:43)> [with auto:43 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:272:56:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse<SparseType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:247:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:145:35:   required from 'static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl<SparseLhsType, DenseRhsType, DenseResType, typename DenseResType::Scalar, 1, false>::processRow(const LhsEval&, const DenseRhsType&, Res&, const typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar&, Eigen::Index) [with SparseLhsType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DenseRhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; DenseResType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; LhsEval = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Res = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:131:19:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::SparseShape, Eigen::DenseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:570:28:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:263:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20:   required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75:   required from 'static void Eigen::internal::dense_assignment_loop<Kernel, 3, 0>::run(Kernel&) [with Kernel = Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::add_assign_op<double, double>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:785:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:263:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:145:35:   required from 'static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl<SparseLhsType, DenseRhsType, DenseResType, typename DenseResType::Scalar, 1, false>::processRow(const LhsEval&, const DenseRhsType&, Res&, const typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar&, Eigen::Index) [with SparseLhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; DenseRhsType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; DenseResType = Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; LhsEval = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Res = Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:131:19:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:278:57:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Dest = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2100:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2100 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2102:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2102 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2103 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:115:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_sq_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:231:22:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:494:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:36)> [with auto:36 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:497:54:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:484:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46:   required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = std::decay<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::type; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:115:24:   required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_sq_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:231:22:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_sq_bmul(int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:494:9:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:36)> [with auto:36 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:497:54:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:484:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:857:9:   required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:102:34:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:263:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20:   required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75:   required from 'static void Eigen::internal::dense_assignment_loop<Kernel, 3, 0>::run(Kernel&) [with Kernel = Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::assign_op<double, double>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:785:37:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:581:40:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(int, const auto:25&)> [with auto:25 = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:586:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1024>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:60:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; int ProductType = 7; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:581:40:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(int, const auto:25&)> [with auto:25 = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:586:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse<SparseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rmmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rmmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rmmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rmmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:857:9:   required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:102:34:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:263:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rmmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rmmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rmmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:43:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:43:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:104:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:86:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:104:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:86:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:145:13:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse<SparseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:857:9:   required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:102:34:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rmmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>]'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:19, const auto:20&, auto:21&)> [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; auto:21 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<int, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14:   required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1>, int>::sq_mul(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:22, const auto:23&, auto:24&)> [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; auto:24 = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = std::decay<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::type; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::rmmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sq_mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::tmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:145:13:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:589:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense<DenseType, MaskType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MaskType = Eigen::Matrix<int, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense<DenseType, IndexType>::cov(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R-4.3.3/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS  -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include'   -I"d:/rtools43/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"  -fopenmp   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign  -c rcpp_matrix_utils_blas.cpp -o rcpp_matrix_utils_blas.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
                 from decl.h:3,
                 from rcpp_matrix_utils_blas.cpp:8:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:20:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:20:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:22:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:76:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:950:68:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:35:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:948:20:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:330:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:72:102:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1080:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:92:109:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1085:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:92:109:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:100:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2459:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2459 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:106:17:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2256:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2256 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2258:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2258 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2259 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2298 |               PacketBlock<HalfPacket> kernel_half;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2304 |               PacketBlock<QuarterPacket> kernel_quarter;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:113:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1920:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1920 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1921 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1977:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1977 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1978:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1978 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1979:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1979 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1980 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 16>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 4>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52:   required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, ResInnerStride, UpLo>::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52:   required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, ResInnerStride, UpLo>::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:277:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:171:23:   required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, ResInnerStride, UpLo>::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:333:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:306:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:310:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:314:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19:   required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; OutType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R-4.3.3/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS  -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include'   -I"d:/rtools43/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"  -fopenmp   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign  -c rcpp_solver.cpp -o rcpp_solver.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
                 from decl.h:3,
                 from rcpp_solver.cpp:1:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:18:8:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:29:22:   required from 'class adelie_core::glm::GlmBase<double>'
rcpp_glm.h:186:39:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:29:22:   required from 'class adelie_core::glm::GlmBase<double>'
rcpp_glm.h:186:39:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:29:22:   required from 'class adelie_core::glm::GlmBase<double>'
rcpp_glm.h:186:39:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
rcpp_glm.h:188:27:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:31:22:   required from 'class adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>'
rcpp_glm.h:244:39:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:31:22:   required from 'class adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>'
rcpp_glm.h:244:39:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, -1>'
rcpp_glm.h:246:30:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_glm.h:255:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
rcpp_matrix.h:406:26:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
rcpp_matrix.h:406:26:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
rcpp_matrix.h:407:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
rcpp_matrix.h:454:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:128:18:   required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>'
rcpp_matrix.h:548:24:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
rcpp_matrix.h:627:35:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_matrix.h:629:40:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
rcpp_matrix.h:630:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:34:37:   required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>'
rcpp_matrix.h:672:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:104:19:   required from 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_io.h:33:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:3,
                 from rcpp_io.h:4,
                 from rcpp_matrix.h:4,
                 from rcpp_solver.cpp:3:
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp: In instantiation of 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]':
rcpp_io.h:33:41:   required from here
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:43: note:   initializing argument 3 of 'void adelie_core::io::compute_impute(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, adelie_core::util::impute_method_type, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, size_t)'
   91 |     Eigen::Ref<util::rowvec_type<double>> impute,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:106:45:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::mean(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
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   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:43:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:24:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseVector<double, 1, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseVector<double, 1, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:64:7:   required from 'class Eigen::SparseVector<double, 1, int>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multigaussian_naive.hpp:35:52:   required from 'void adelie_core::solver::multigaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:143:48:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multigaussian_naive.hpp:37:29:   required from 'void adelie_core::solver::multigaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:143:48:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 1, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:292:35:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:292:35:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.hpp:36:7:   required from 'class adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:311:30:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:412:31:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::compute_lmda_max<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, double, Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>&, double, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double)::<lambda(auto:137)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::compute_lmda_max<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, double, Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>&, double, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double)::<lambda(auto:137)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::compute_lmda_max<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, double, Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>&, double, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double)::<lambda(auto:137)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::compute_lmda_max<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, double, Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>&, double, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double)::<lambda(auto:137)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:17:36:   required from 'auto adelie_core::solver::compute_lmda_max(const AbsGradType&, ValueType, const PenaltyType&, ValueType) [with AbsGradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ValueType = double; PenaltyType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:520:36:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:564:29:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:412:22:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:68:46:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:68:66:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:68:58:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:71:45:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:277:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:74:33:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:40:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:55:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:96:39:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:97:27:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:37:68:   required from 'void adelie_core::solver::compute_lmda_path(LmdaPathType&, ValueType, ValueType) [with LmdaPathType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:531:26:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:37:44:   required from 'void adelie_core::solver::compute_lmda_path(LmdaPathType&, ValueType, ValueType) [with LmdaPathType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:531:26:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:39:15:   required from 'void adelie_core::solver::compute_lmda_path(LmdaPathType&, ValueType, ValueType) [with LmdaPathType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:531:26:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:37:30:   required from 'void adelie_core::solver::compute_lmda_path(LmdaPathType&, ValueType, ValueType) [with LmdaPathType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:531:26:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/util/eigen/map_sparsevector.hpp:22:8:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:222:38:   required from 'auto adelie_core::solver::sparsify_dual(const StateType&, VecIndexType&, VecValueType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; VecIndexType = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; VecValueType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:222:40:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_solutions(StateType&, StateGaussianPinType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; StateGaussianPinType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:417:25:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)> [with auto:161 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:162 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:163 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:579:35:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:146)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:146)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:146)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:146)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:320:59:   required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:427:23:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:149)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:149)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:149)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:149)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:338:70:   required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:427:23:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:74:46:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:92:21:   required from 'class Eigen::Tridiagonalization<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:111:62:   required from 'class Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:111:62:   required from 'class Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:111:62:   required from 'class Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:19:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:39:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:55:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:83:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:42:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:339:24:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:193&, auto:194&, auto:195)>; EarlyExitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, 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solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:196&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:339:96:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> 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bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:339:60:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:193&, auto:194&, auto:195)>; EarlyExitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, 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solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:196&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:339:28:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:341:29:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:193&, auto:194&, auto:195)>; EarlyExitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:196&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:342:46:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:343:29:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:196&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:343:35:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:344:43:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:196&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:345:57:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:345:42:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:438:22:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, 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int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:190&, const auto:191&, auto:192)>; UpdateSolutionsType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:438:32:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:196&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:446:30:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, 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int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:190&, const auto:191&, auto:192)>; UpdateSolutionsType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:446:44:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:196&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:445:22:   required from 'static void Eigen::internal::sparse_vector_assign_selector<Dest, Src, 1>::run(Dest&, const Src&) [with Dest = Eigen::SparseVector<double, 1, int>; Src = Eigen::Block<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:319:78:   required from 'Eigen::SparseVector<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>& Eigen::SparseVector<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 1, -1, false>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multigaussian_naive.hpp:37:18:   required from 'void adelie_core::solver::multigaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:143:48:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array<double, -1, 1>; Src = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Array<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Array<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:288:29:   required from 'Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Array(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<std::is_convertible<typename OtherDerived::Scalar, typename Eigen::internal::traits<Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols> >::Scalar>::value, PrivateType>::type) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1; typename Eigen::internal::enable_if<std::is_convertible<typename OtherDerived::Scalar, typename Eigen::internal::traits<Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols> >::Scalar>::value, PrivateType>::type = Eigen::Array<double, -1, 1>::PrivateType; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols> >::Scalar = double; typename OtherDerived::Scalar = double]'
rcpp_glm.h:188:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:371:41:   required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::false_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:364:18:   required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::true_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:345:16:   required from 'Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::Ref(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived> = Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
rcpp_glm.h:196:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:92:24:   required from 'Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Scalar&) [with _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = 1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:293:15:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:46:   required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:390:27:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:174&, const auto:175&, auto:176)> [with auto:174 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:175 = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>; auto:176 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:171&, auto:172&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:173&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:174&, const auto:175&, auto:176)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:177&, auto:178&, auto:179)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:180&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:146)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:146)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:146)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:146)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:320:59:   required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:406:23:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)> [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:171&, auto:172&)>; 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ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:149)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:149)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:149)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:149)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:338:70:   required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:406:23:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)> [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:171&, auto:172&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:173&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:174&, const auto:175&, auto:176)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:177&, auto:178&, auto:179)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:180&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:214:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:566:29:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)> [with auto:203 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:204 = adelie_core::glm::GlmBase<double>; auto:205 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:218:21:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:566:29:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)> [with auto:203 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:204 = adelie_core::glm::GlmBase<double>; auto:205 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, 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solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:196&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:34:17:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:196&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:35:39:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:34:21:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:33:26:   required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:193&, auto:194&, auto:195)>; EarlyExitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:196&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:146)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:146)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:146)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:146)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:320:59:   required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:514:23:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)> [with auto:197 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:198 = double; auto:199 = bool; auto:200 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:149)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:149)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:149)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:149)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:338:70:   required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:514:23:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)> [with auto:197 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:198 = double; auto:199 = bool; auto:200 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, 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solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:196&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:153:23:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46:   required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)> [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:164:31:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46:   required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)> [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:164:58:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46:   required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)> [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:165:43:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46:   required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)> [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:164:61:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46:   required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)> [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46:   required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)> [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:176:41:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46:   required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)> [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:71:52:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:62:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:97:34:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:453:34:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)> [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:171&, auto:172&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:173&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:174&, const auto:175&, auto:176)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:177&, auto:178&, auto:179)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:180&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)> [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:171&, auto:172&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:173&)>; 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ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)> [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:171&, auto:172&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:173&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:174&, const auto:175&, auto:176)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:177&, auto:178&, auto:179)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:180&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)> [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:171&, auto:172&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:173&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:174&, const auto:175&, auto:176)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:177&, auto:178&, auto:179)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:180&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:34:17:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, 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glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:35:39:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:34:21:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:33:26:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:485:32:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve_active(StateType&&, size_t, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>; CUIType = std::function<void()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:606:21:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:337:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:338:26:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:338:29:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:345:59:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:353:36:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>; UpdateScreenGradType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:108&, auto:109&, const auto:110&, const auto:111&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:107)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:630:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:762:13:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)> [with auto:116 = long long unsigned int; auto:117 = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; auto:118 = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; auto:119 = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; auto:120 = double; auto:121 = double; auto:122 = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; auto:123 = Eigen::Array<long long unsigned int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:354:35:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>; UpdateScreenGradType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:108&, auto:109&, const auto:110&, const auto:111&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:107)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:630:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:359:37:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>; UpdateScreenGradType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:108&, auto:109&, const auto:110&, const auto:111&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:107)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:630:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:359:61:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>; UpdateScreenGradType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:108&, auto:109&, const auto:110&, const auto:111&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:107)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:630:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:370:65:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:370:51:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:374:22:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>; UpdateScreenGradType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:108&, auto:109&, const auto:110&, const auto:111&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:107)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:630:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:351:10:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/util/eigen/map_sparsevector.hpp:75:9:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:445:22:   required from 'static void Eigen::internal::sparse_vector_assign_selector<Dest, Src, 1>::run(Dest&, const Src&) [with Dest = Eigen::SparseVector<double, 1, int>; Src = Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:319:78:   required from 'Eigen::SparseVector<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>& Eigen::SparseVector<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:273:13:   required from 'Eigen::SparseVector<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseVector(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:222:20:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_solutions(StateType&, StateGaussianPinType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; StateGaussianPinType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:417:25:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)> [with auto:161 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:162 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:163 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:579:35:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:398:143:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:20:67:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator*=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:463:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:108:54:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_convergence_measure(ValueType&, const DelType&, const VarType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; VarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:365:39:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:108:42:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_convergence_measure(ValueType&, const DelType&, const VarType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; VarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:365:39:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:133:22:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_rsq(ValueType&, const DelType&, const XVarType&, const GradType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; XVarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; GradType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:367:23:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:133:35:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_rsq(ValueType&, const DelType&, const XVarType&, const GradType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; XVarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; GradType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:367:23:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:133:29:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_rsq(ValueType&, const DelType&, const XVarType&, const GradType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; XVarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; GradType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:367:23:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:133:17:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_rsq(ValueType&, const DelType&, const XVarType&, const GradType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; XVarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; GradType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:367:23:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:735:21:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:450:24:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:451:40:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:30:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:120:33:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::naive::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = adelie_core::solver::gaussian::pin::GaussianPinBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:127, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:128&)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:129, auto:130&, const auto:131&, const auto:132&, auto:133, auto:134, const auto:135&, auto:136&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:127, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:128&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:129, auto:130&, const auto:131&, const auto:132&, auto:133, auto:134, const auto:135&, auto:136&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:127, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:128&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:129, auto:130&, const auto:131&, const auto:132&, auto:133, auto:134, const auto:135&, auto:136&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:124)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:331:31:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:325:39:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::naive::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:415:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)> [with auto:185 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:186 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:171&, auto:172&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:173&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:174&, const auto:175&, auto:176)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:177&, auto:178&, auto:179)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:180&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:161:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::naive::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = adelie_core::solver::gaussian::pin::GaussianPinBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:127, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:128&)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:129, auto:130&, const auto:131&, const auto:132&, auto:133, auto:134, const auto:135&, auto:136&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:127, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:128&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:129, auto:130&, const auto:131&, const auto:132&, auto:133, auto:134, const auto:135&, auto:136&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:127, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:128&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:129, auto:130&, const auto:131&, const auto:132&, auto:133, auto:134, const auto:135&, auto:136&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:124)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:331:31:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:325:39:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::naive::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:415:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)> [with auto:185 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:186 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:171&, auto:172&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:173&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:174&, const auto:175&, auto:176)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:177&, auto:178&, auto:179)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:180&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)> [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:171&, auto:172&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:173&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:174&, const auto:175&, auto:176)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:177&, auto:178&, auto:179)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:180&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)> [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:171&, auto:172&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:173&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:174&, const auto:175&, auto:176)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:177&, auto:178&, auto:179)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:180&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:340:39:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:196&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:344:56:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, 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int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:190&, const auto:191&, auto:192)>; UpdateSolutionsType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:345:64:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:196&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:446:67:   required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)> [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:202 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:370:46:   required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, CoeffVectorType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:449:31:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:370:35:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:29:114:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)> [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:171&, auto:172&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:173&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:174&, const auto:175&, auto:176)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:177&, auto:178&, auto:179)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:180&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:33:36:   required from 'static void Eigen::selfadjoint_rank1_update<Scalar, Index, 0, UpLo, ConjLhs, ConjRhs>::run(Index, Scalar*, Index, const Scalar*, const Scalar*, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; int UpLo = 1; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:78:16:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)> [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:171&, auto:172&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:173&)>; 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ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:214:54:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:566:29:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)> [with auto:203 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:204 = adelie_core::glm::GlmBase<double>; auto:205 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:196&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:203&, auto:204&, auto:205&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:62:31:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:73:20:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:73:15:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:85:28:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:91:11:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:84:34:   required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:62)> [with auto:62 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:84:38:   required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:62)> [with auto:62 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:84:22:   required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:62)> [with auto:62 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:85:34:   required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:62)> [with auto:62 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:109:15:   required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:412:22:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:71:52:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:62:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:97:34:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)> [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:160 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:268:7:   required from 'Eigen::MapBase<Derived, 1>::ScalarWithConstIfNotLvalue& Eigen::MapBase<Derived, 1>::coeffRef(Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ScalarWithConstIfNotLvalue = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:367:25:   required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, CoeffVectorType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:449:31:   required from 'static void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace_selector<MatrixType, Size, IsComplex>::run(MatrixType&, DiagonalType&, SubDiagonalType&, CoeffVectorType&, bool) [with DiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Size = -1; bool IsComplex = false; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:434:55:   required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, DiagonalType&, SubDiagonalType&, CoeffVectorType&, bool) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:475:5:   required from 'void Eigen::internal::apply_rotation_in_the_plane(Eigen::DenseBase<Derived>&, Eigen::DenseBase<Derived>&, const Eigen::JacobiRotation<OtherScalar>&) [with VectorX = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; VectorY = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; OtherScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:315:40:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyOnTheRight(Eigen::Index, Eigen::Index, const Eigen::JacobiRotation<OtherScalar>&) [with OtherScalar = double; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:895:24:   required from 'void Eigen::internal::tridiagonal_qr_step(RealScalar*, RealScalar*, Index, Index, Scalar*, Index) [with int StorageOrder = 0; RealScalar = double; Scalar = double; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:548:87:   required from 'Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:460:49:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51:   required from 'class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::visit(Visitor&) const [with Visitor = Eigen::internal::min_coeff_visitor<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:323:14:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff(IndexType*) const [with int NaNPropagation = 0; IndexType = long long int; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:496:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff(IndexType*) const [with IndexType = long long int; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:563:35:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:30:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:181:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator-=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:33:   required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:390:27:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:174&, const auto:175&, auto:176)> [with auto:174 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:175 = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>; auto:176 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:171&, auto:172&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:173&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:174&, const auto:175&, auto:176)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:177&, auto:178&, auto:179)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:180&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:453:45:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:93:22:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:34:74:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; VType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:60:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; VType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:23:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; VType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:108:61:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_convergence_measure(ValueType&, const DelType&, const VarType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; VarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:365:39:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>; UpdateScreenGradType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:108&, auto:109&, const auto:110&, const auto:111&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:107)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:630:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:133:48:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_rsq(ValueType&, const DelType&, const XVarType&, const GradType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; XVarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; GradType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:367:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>; UpdateScreenGradType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:108&, auto:109&, const auto:110&, const auto:111&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:114, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:115&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:116, auto:117&, const auto:118&, const auto:119&, auto:120, auto:121, const auto:122&, auto:123&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:107)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:630:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:142:7:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; CoeffReturnType = const double&; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:79:20:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:363:59:   required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, CoeffVectorType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:449:31:   required from 'static void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace_selector<MatrixType, Size, IsComplex>::run(MatrixType&, DiagonalType&, SubDiagonalType&, CoeffVectorType&, bool) [with DiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Size = -1; bool IsComplex = false; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:434:55:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:163:45:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::naive::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = adelie_core::solver::gaussian::pin::GaussianPinBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:127, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:128&)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:129, auto:130&, const auto:131&, const auto:132&, auto:133, auto:134, const auto:135&, auto:136&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:127, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:128&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:129, auto:130&, const auto:131&, const auto:132&, auto:133, auto:134, const auto:135&, auto:136&)>, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:127, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:128&)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:129, auto:130&, const auto:131&, const auto:132&, auto:133, auto:134, const auto:135&, auto:136&)>, std::function<void()>)::<lambda(auto:124)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:331:31:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::naive::solve(StateType&&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:127, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t, auto:128&)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, std::function<void()>)::<lambda(auto:129, auto:130&, const auto:131&, const auto:132&, auto:133, auto:134, const auto:135&, auto:136&)>; CUIType = std::function<void()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:462:10:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:325:39:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::naive::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:415:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)> [with auto:185 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:186 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:171&, auto:172&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:173&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:174&, const auto:175&, auto:176)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:177&, auto:178&, auto:179)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:180&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:181&, auto:182, auto:183, auto:184)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:185&, auto:186)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:359:68:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:86:29:   required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:62)> [with auto:62 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35:   required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:62)>; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:63)>; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:91:14:   required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:62)> [with auto:62 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35:   required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:62)>; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:63)>; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:45:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:166:45:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:372:86:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:62:38:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:203:15:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46:   required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)> [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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>(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20:   required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:790:80:   required from 'PacketType Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; BinaryOp = Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>; Lhs = const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Rhs = const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75:   required from 'static void Eigen::internal::dense_assignment_loop<Kernel, 3, 0>::run(Kernel&) [with Kernel = Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::internal::assign_op<double, double>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:785:37:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46:   required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)> [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> 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bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46:   required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)> [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20:   required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:791:80:   required from 'PacketType Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; BinaryOp = Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>; Lhs = const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Rhs = const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75:   required from 'static void Eigen::internal::dense_assignment_loop<Kernel, 3, 0>::run(Kernel&) [with Kernel = Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::internal::assign_op<double, double>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:785:37:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46:   required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)> [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, 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bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:337:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::selfadjoint_matrix_vector_product<Scalar, Index, StorageOrder, UpLo, ConjugateLhs, ConjugateRhs, Version>::run(Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Scalar*, Scalar) [with Scalar = double; Index = long long int; int StorageOrder = 0; int UpLo = 1; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:229:7:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl<Lhs, LhsMode, false, Rhs, 0, true>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:805:109:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; int ProductTag = 7; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:62:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   62 |   conj_helper<Packet,Packet,NumTraits<Scalar>::IsComplex && EIGEN_LOGICAL_XOR(ConjugateLhs,  IsRowMajor), ConjugateRhs> pcj0;
      |                                                                                                                         ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:62:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:63:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   63 |   conj_helper<Packet,Packet,NumTraits<Scalar>::IsComplex && EIGEN_LOGICAL_XOR(ConjugateLhs, !IsRowMajor), ConjugateRhs> pcj1;
      |                                                                                                                         ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:63:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46:   required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)> [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46:   required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)> [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true>, 2>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:166:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h: In instantiation of 'Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Scalar*, Index) [with Scalar = double; Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:89:68:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_matrix_vector_product<Scalar, Index, StorageOrder, UpLo, ConjugateLhs, ConjugateRhs, Version>::run(Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Scalar*, Scalar) [with Scalar = double; Index = long long int; int StorageOrder = 0; int UpLo = 1; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:229:7:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl<Lhs, LhsMode, false, Rhs, 0, true>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:805:109:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; int ProductTag = 7; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h:500:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  500 |   return first_aligned<unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment>(array, size);
      |                                                            ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:167:27:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:169:25:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheRight(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:304:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:170:53:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0, 5>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:170:34:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:41:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:131:25:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:307:42:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:29:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:307:42:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 5>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:41:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:99:96:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:101:66:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:102:66:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; 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UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:103:22:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:333:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:846:33:   required from 'static Derived& Eigen::internal::setIdentity_impl<Derived, Big>::run(Derived&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; bool Big = false]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:875:50:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::setIdentity() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:892:21:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:63:90:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:63:57:   required from 'void Eigen::internal::make_block_householder_triangular_factor(TriangularFactorType&, const VectorsType&, const CoeffsType&) [with TriangularFactorType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; VectorsType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:92:55:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:64:57:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:73:50:   required from 'void Eigen::internal::make_block_householder_triangular_factor(TriangularFactorType&, const VectorsType&, const CoeffsType&) [with TriangularFactorType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; VectorsType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:92:55:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:214:47:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46:   required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)> [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:197&, auto:198, auto:199, auto:200)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:214:47:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46:   required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)> [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48:   required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:189&)> [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:187&, auto:188&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:201&, auto:202)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23:   required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:206&, auto:207&, auto:208&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22:   required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:167:19:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:167:19:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:142:7:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:182:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:63:53:   required from 'void Eigen::internal::make_block_householder_triangular_factor(TriangularFactorType&, const VectorsType&, const CoeffsType&) [with TriangularFactorType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; VectorsType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:92:55:   required from 'void Eigen::internal::apply_block_householder_on_the_left(MatrixType&, const VectorsType&, const CoeffsType&, bool) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; VectorsType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:399:46:   required from 'void Eigen::HouseholderSequence<VectorsType, CoeffsType, Side>::applyThisOnTheLeft(Dest&, Workspace&, bool) const [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Workspace = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; VectorsType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Side = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:320:29:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:168:9:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48:   required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >; Func = generic_product_impl<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:130:9:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType>::solve(std::function<void()>) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37:   required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)> [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:170 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true, true>'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > > >'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; 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ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:330:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:92:29:   required from 'struct Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<double, long long int, 5, true, 0, false, 0, false, 0, 1, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:59:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:74:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:32:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:48:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, false, Lhs, true, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; int Mode = 5; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:783:113:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 64>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:150:68:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:32:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 8>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:32:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1080:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:157:103:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1085:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:157:103:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:341:54:   required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; int Mode = 6; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:59:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 6; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:74:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 6; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:175:15:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2459:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2459 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:203:19:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2100:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2100 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2102:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2102 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2103 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:205:22:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1920:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1920 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1921 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1977:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1977 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1978:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1978 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1979:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1979 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1980 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:305:153:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:115:18:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:106:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:77:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 6; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 0>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 0>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:32:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:151:29:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:42:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:203:19:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 6; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 6; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2256:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2256 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2258:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2258 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2259 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2298 |               PacketBlock<HalfPacket> kernel_half;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2304 |               PacketBlock<QuarterPacket> kernel_quarter;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:151:29:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:31:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:32:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 2; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 1; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:114:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 6; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12:   required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; int Mode = 6; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 41 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 39 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:341:27:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:31:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:32:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 30 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 30 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30:   required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)> [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25:   required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:155&, auto:156&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:157&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:158&, const auto:159&, auto:160)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:161&, auto:162&, auto:163)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:164&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:165&, auto:166, auto:167, auto:168)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:169&, auto:170)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h: In function 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl<Lhs, LhsMode, false, Rhs, 0, true>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:229:7: warning: 'result' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
  227 |     internal::selfadjoint_matrix_vector_product<Scalar, Index, (internal::traits<ActualLhsTypeCleaned>::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  228 |                                                 int(LhsUpLo), bool(LhsBlasTraits::NeedToConjugate), bool(RhsBlasTraits::NeedToConjugate)>::run
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  229 |       (
      |       ^
  230 |         lhs.rows(),                             // size
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |         &lhs.coeffRef(0,0),  lhs.outerStride(), // lhs info
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |         actualRhsPtr,                           // rhs info
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |         actualDestPtr,                          // result info
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |         actualAlpha                             // scale factor
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  235 |       );
      |       ~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:41:6: note: by argument 4 of type 'const double*' to 'static void Eigen::internal::selfadjoint_matrix_vector_product<Scalar, Index, StorageOrder, UpLo, ConjugateLhs, ConjugateRhs, Version>::run(Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Scalar*, Scalar) [with Scalar = double; Index = long long int; int StorageOrder = 0; int UpLo = 1; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]' declared here
   41 | void selfadjoint_matrix_vector_product<Scalar,Index,StorageOrder,UpLo,ConjugateLhs,ConjugateRhs,Version>::run(
      |      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:341:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h: In function 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; int Mode = 6]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: warning: 'result' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
  327 |     internal::triangular_matrix_vector_product
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  328 |       <Index,Mode,
      |       ~~~~~~~~~~~~
  329 |        LhsScalar, LhsBlasTraits::NeedToConjugate,
      |        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  330 |        RhsScalar, RhsBlasTraits::NeedToConjugate,
      |        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  331 |        RowMajor>
      |        ~~~~~~~~~
  332 |       ::run(actualLhs.rows(),actualLhs.cols(),
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  333 |             actualLhs.data(),actualLhs.outerStride(),
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  334 |             actualRhsPtr,1,
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~
  335 |             dest.data(),dest.innerStride(),
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  336 |             actualAlpha);
      |             ~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:105:24: note: by argument 5 of type 'const double*' to 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 6; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0]' declared here
  105 | EIGEN_DONT_INLINE void triangular_matrix_vector_product<Index,Mode,LhsScalar,ConjLhs,RhsScalar,ConjRhs,RowMajor,Version>
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R-4.3.3/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS  -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include'   -I"d:/rtools43/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"  -fopenmp   -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign  -c rcpp_state.cpp -o rcpp_state.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
                 from decl.h:3,
                 from rcpp_state.h:2,
                 from rcpp_state.cpp:1:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:216:5:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:93:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77:   required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:128:18:   required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
rcpp_matrix.h:627:35:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_matrix.h:629:40:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:34:37:   required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>'
rcpp_matrix.h:672:1:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:351:6:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseVector<double, 1, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseVector<double, 1, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:64:7:   required from 'class Eigen::SparseVector<double, 1, int>'
rcpp_state.cpp:434:18:   recursively required by substitution of 'template<class PROP> Rcpp::class_<RStateGaussianCov64>::self& Rcpp::class_<RStateGaussianCov64>::property(const char*, PROP (*)(RStateGaussianCov64*), void (*)(RStateGaussianCov64*, PROP), const char*) [with PROP = <missing>]'
rcpp_state.cpp:434:18:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_state.cpp:28:16:   required from 'auto convert_betas(size_t, const BetasType&) [with BetasType = std::vector<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, std::allocator<Eigen::SparseVector<double, 1, int> > >; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_state.cpp:434:18:   recursively required by substitution of 'template<class PROP> Rcpp::class_<RStateGaussianCov64>::self& Rcpp::class_<RStateGaussianCov64>::property(const char*, PROP (*)(RStateGaussianCov64*), void (*)(RStateGaussianCov64*, PROP), const char*) [with PROP = <missing>]'
rcpp_state.cpp:434:18:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7:   required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:255:7:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_state.cpp:46:18:   required from 'auto convert_betas(size_t, const BetasType&) [with BetasType = std::vector<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, std::allocator<Eigen::SparseVector<double, 1, int> > >; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_state.cpp:434:18:   recursively required by substitution of 'template<class PROP> Rcpp::class_<RStateGaussianCov64>::self& Rcpp::class_<RStateGaussianCov64>::property(const char*, PROP (*)(RStateGaussianCov64*), void (*)(RStateGaussianCov64*, PROP), const char*) [with PROP = <missing>]'
rcpp_state.cpp:434:18:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:104:19:   required from 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_io.h:33:41:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:3,
                 from rcpp_io.h:4,
                 from rcpp_matrix.h:4,
                 from rcpp_state.h:3:
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp: In instantiation of 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]':
rcpp_io.h:33:41:   required from here
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:43: note:   initializing argument 3 of 'void adelie_core::io::compute_impute(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, adelie_core::util::impute_method_type, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)'
   91 |     Eigen::Ref<util::rowvec_type<double>> impute,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:106:45:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::mean(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:639:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:47:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:43:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:24:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:141:34:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:50:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:292:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
rcpp_state.cpp:46:9:   required from 'auto convert_betas(size_t, const BetasType&) [with BetasType = std::vector<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, std::allocator<Eigen::SparseVector<double, 1, int> > >; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_state.cpp:434:18:   recursively required by substitution of 'template<class PROP> Rcpp::class_<RStateGaussianCov64>::self& Rcpp::class_<RStateGaussianCov64>::property(const char*, PROP (*)(RStateGaussianCov64*), void (*)(RStateGaussianCov64*, PROP), const char*) [with PROP = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]'
rcpp_state.cpp:434:18:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:74:46:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:74:46:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:92:21:   required from 'class Eigen::Tridiagonalization<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:111:62:   required from 'class Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:97:21:   required from 'class Eigen::Tridiagonalization<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:111:62:   required from 'class Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:100:128:   required from 'class Eigen::Tridiagonalization<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:111:62:   required from 'class Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:19:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:39:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:55:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38:   required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179:   required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.3\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1:   required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:83:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:42:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:102:25:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:371:41:   required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::false_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:364:18:   required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::true_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:345:16:   required from 'Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::Ref(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived> = Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
rcpp_matrix.h:416:24:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:68:66:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28:   required from 'void adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9:   required from 'adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:68:58:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28:   required from 'void adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9:   required from 'adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:71:45:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28:   required from 'void adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9:   required from 'adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:73:35:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28:   required from 'void adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9:   required from 'adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:277:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:74:33:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28:   required from 'void adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9:   required from 'adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:40:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28:   required from 'void adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9:   required from 'adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:55:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28:   required from 'void adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9:   required from 'adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:96:39:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28:   required from 'void adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9:   required from 'adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:97:27:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28:   required from 'void adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9:   required from 'adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:86:35:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; XMType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector<int>; SBType = std::vector<int>; SXMType = std::vector<double>; STType = std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, std::allocator<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >; SVType = std::vector<double>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:50:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:101:51:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; XMType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector<int>; SBType = std::vector<int>; SXMType = std::vector<double>; STType = std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, std::allocator<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >; SVType = std::vector<double>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:50:19:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:101:63:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; XMType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector<int>; SBType = std::vector<int>; SXMType = std::vector<double>; STType = std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, std::allocator<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >; SVType = std::vector<double>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:50:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:102:76:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; XMType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector<int>; SBType = std::vector<int>; SXMType = std::vector<double>; STType = std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, std::allocator<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >; SVType = std::vector<double>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:50:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:79:45:   required from 'void Eigen::internal::assign_sparse_to_sparse(DstXprType&, const SrcXprType&) [with DstXprType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; SrcXprType = Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:132:28:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Sparse2Sparse>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; SrcXprType = Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:38:16:   required from 'Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1239:27:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
rcpp_state.cpp:46:9:   required from 'auto convert_betas(size_t, const BetasType&) [with BetasType = std::vector<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, std::allocator<Eigen::SparseVector<double, 1, int> > >; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_state.cpp:434:18:   recursively required by substitution of 'template<class PROP> Rcpp::class_<RStateGaussianCov64>::self& Rcpp::class_<RStateGaussianCov64>::property(const char*, PROP (*)(RStateGaussianCov64*), void (*)(RStateGaussianCov64*, PROP), const char*) [with PROP = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]'
rcpp_state.cpp:434:18:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39:   required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::var(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:649:17:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:453:34:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:71:52:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28:   required from 'void adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9:   required from 'adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:62:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28:   required from 'void adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9:   required from 'adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:97:34:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28:   required from 'void adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9:   required from 'adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:455:40:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:398:143:   required from 'Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::TriangularViewType& Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::operator/=(const typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar&) [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1; TriangularViewType = Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:455:40:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:460:49:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:460:49:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:20:67:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator*=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:463:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:101:35:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; XMType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector<int>; SBType = std::vector<int>; SXMType = std::vector<double>; STType = std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, std::allocator<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >; SVType = std::vector<double>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:50:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:101:35:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; XMType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector<int>; SBType = std::vector<int>; SXMType = std::vector<double>; STType = std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, std::allocator<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >; SVType = std::vector<double>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:50:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:735:21:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::setOnes(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:440:22:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:450:24:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:451:40:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:30:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:29:114:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:101:35:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; XMType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector<int>; SBType = std::vector<int>; SXMType = std::vector<double>; STType = std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, std::allocator<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >; SVType = std::vector<double>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:50:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:101:35:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; XMType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector<int>; SBType = std::vector<int>; SXMType = std::vector<double>; STType = std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, std::allocator<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >; SVType = std::vector<double>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:50:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:33:36:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:101:35:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; XMType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector<int>; SBType = std::vector<int>; SXMType = std::vector<double>; STType = std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, std::allocator<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >; SVType = std::vector<double>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:50:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:370:46:   required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, CoeffVectorType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:449:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:370:35:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:460:49:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:268:7:   required from 'Eigen::MapBase<Derived, 1>::ScalarWithConstIfNotLvalue& Eigen::MapBase<Derived, 1>::coeffRef(Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ScalarWithConstIfNotLvalue = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:367:25:   required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, CoeffVectorType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:449:31:   required from 'static void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace_selector<MatrixType, Size, IsComplex>::run(MatrixType&, DiagonalType&, SubDiagonalType&, CoeffVectorType&, bool) [with DiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Size = -1; bool IsComplex = false; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:434:55:   required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, DiagonalType&, SubDiagonalType&, CoeffVectorType&, bool) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:475:5:   required from 'void Eigen::internal::apply_rotation_in_the_plane(Eigen::DenseBase<Derived>&, Eigen::DenseBase<Derived>&, const Eigen::JacobiRotation<OtherScalar>&) [with VectorX = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; VectorY = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; OtherScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:315:40:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyOnTheRight(Eigen::Index, Eigen::Index, const Eigen::JacobiRotation<OtherScalar>&) [with OtherScalar = double; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:895:24:   required from 'void Eigen::internal::tridiagonal_qr_step(RealScalar*, RealScalar*, Index, Index, Scalar*, Index) [with int StorageOrder = 0; RealScalar = double; Scalar = double; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:548:87:   required from 'Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:460:49:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51:   required from 'class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::visit(Visitor&) const [with Visitor = Eigen::internal::min_coeff_visitor<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:323:14:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff(IndexType*) const [with int NaNPropagation = 0; IndexType = long long int; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:496:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff(IndexType*) const [with IndexType = long long int; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:563:35:   required from 'Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:460:49:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:30:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:71:52:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28:   required from 'void adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9:   required from 'adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:62:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28:   required from 'void adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9:   required from 'adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:97:34:   required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28:   required from 'void adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9:   required from 'adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&, value_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1> >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<IndexType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<BoolType, 1, -1, 1, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:453:45:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:93:22:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:34:74:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; VType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:60:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; VType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:23:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; VType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:86:18:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; XMType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector<int>; SBType = std::vector<int>; SXMType = std::vector<double>; STType = std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, std::allocator<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >; SVType = std::vector<double>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:50:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:142:7:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; CoeffReturnType = const double&; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:79:20:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:363:59:   required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, CoeffVectorType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:449:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:45:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:166:45:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:372:86:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:337:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::selfadjoint_matrix_vector_product<Scalar, Index, StorageOrder, UpLo, ConjugateLhs, ConjugateRhs, Version>::run(Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Scalar*, Scalar) [with Scalar = double; Index = long long int; int StorageOrder = 0; int UpLo = 1; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:229:7:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl<Lhs, LhsMode, false, Rhs, 0, true>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:805:109:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; int ProductTag = 7; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:62:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   62 |   conj_helper<Packet,Packet,NumTraits<Scalar>::IsComplex && EIGEN_LOGICAL_XOR(ConjugateLhs,  IsRowMajor), ConjugateRhs> pcj0;
      |                                                                                                                         ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:62:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:63:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   63 |   conj_helper<Packet,Packet,NumTraits<Scalar>::IsComplex && EIGEN_LOGICAL_XOR(ConjugateLhs, !IsRowMajor), ConjugateRhs> pcj1;
      |                                                                                                                         ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:63:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:166:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h: In instantiation of 'Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Scalar*, Index) [with Scalar = double; Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:89:68:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_matrix_vector_product<Scalar, Index, StorageOrder, UpLo, ConjugateLhs, ConjugateRhs, Version>::run(Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Scalar*, Scalar) [with Scalar = double; Index = long long int; int StorageOrder = 0; int UpLo = 1; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:229:7:   required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl<Lhs, LhsMode, false, Rhs, 0, true>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:805:109:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; int ProductTag = 7; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h:500:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  500 |   return first_aligned<unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment>(array, size);
      |                                                            ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:167:27:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:169:25:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheRight(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:304:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:170:53:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0, 5>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:170:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:41:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:131:25:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:307:42:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:29:   required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:307:42:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 5>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:41:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:99:96:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:101:66:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:102:66:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:103:22:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:846:33:   required from 'static Derived& Eigen::internal::setIdentity_impl<Derived, Big>::run(Derived&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; bool Big = false]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:875:50:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::setIdentity() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:892:21:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:63:90:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:63:57:   required from 'void Eigen::internal::make_block_householder_triangular_factor(TriangularFactorType&, const VectorsType&, const CoeffsType&) [with TriangularFactorType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; VectorsType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:92:55:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:64:57:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:73:50:   required from 'void Eigen::internal::make_block_householder_triangular_factor(TriangularFactorType&, const VectorsType&, const CoeffsType&) [with TriangularFactorType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; VectorsType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:92:55:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:167:19:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:167:19:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:142:7:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:182:19:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:63:53:   required from 'void Eigen::internal::make_block_householder_triangular_factor(TriangularFactorType&, const VectorsType&, const CoeffsType&) [with TriangularFactorType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; VectorsType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:92:55:   required from 'void Eigen::internal::apply_block_householder_on_the_left(MatrixType&, const VectorsType&, const CoeffsType&, bool) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; VectorsType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:399:46:   required from 'void Eigen::HouseholderSequence<VectorsType, CoeffsType, Side>::applyThisOnTheLeft(Dest&, Workspace&, bool) const [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Workspace = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; VectorsType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Side = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:320:29:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:168:9:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48:   required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >; Func = generic_product_impl<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:130:9:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:333:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
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   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
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   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
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   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
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   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
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   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:330:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:92:29:   required from 'struct Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<double, long long int, 5, true, 0, false, 0, false, 0, 1, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:59:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:74:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:32:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:48:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, false, Lhs, true, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; int Mode = 5; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:783:113:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 64>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:150:68:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:32:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 8>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:32:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1080:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:157:103:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1085:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:157:103:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:341:54:   required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; int Mode = 6; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:59:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 6; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:74:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 6; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:175:15:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2459:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2459 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:203:19:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2100:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2100 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2102:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2102 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2103 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:205:22:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1920:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1920 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1921 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1977:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1977 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1978:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1978 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1979:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1979 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1980 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:305:153:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:115:18:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:106:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:77:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 6; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 0>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 0>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:32:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:151:29:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 8, 8, 0, 8, 8>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:42:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:203:19:   required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, true, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 6; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 6; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2256:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2256 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2258:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2258 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2259 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2298 |               PacketBlock<HalfPacket> kernel_half;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 2304 |               PacketBlock<QuarterPacket> kernel_quarter;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 8, 8, 1, 8, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:151:29:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 8, 1, 0, 8, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:31:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:32:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 2; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 1; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:114:   required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 6; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12:   required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; int Mode = 6; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 40 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 38 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:341:27:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:31:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:32:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14:   required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67:   required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49:   required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9:   required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov<ConstraintType, MatrixType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double, int>, double, int, int, int>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::state::StateBase<ConstraintType, ValueType, IndexType, BoolType, SafeBoolType>::vec_bool_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>]'
rcpp_state.h:44:19:   required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h: In function 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl<Lhs, LhsMode, false, Rhs, 0, true>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:229:7: warning: 'result' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
  227 |     internal::selfadjoint_matrix_vector_product<Scalar, Index, (internal::traits<ActualLhsTypeCleaned>::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  228 |                                                 int(LhsUpLo), bool(LhsBlasTraits::NeedToConjugate), bool(RhsBlasTraits::NeedToConjugate)>::run
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  229 |       (
      |       ^
  230 |         lhs.rows(),                             // size
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |         &lhs.coeffRef(0,0),  lhs.outerStride(), // lhs info
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |         actualRhsPtr,                           // rhs info
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |         actualDestPtr,                          // result info
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |         actualAlpha                             // scale factor
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  235 |       );
      |       ~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:41:6: note: by argument 4 of type 'const double*' to 'static void Eigen::internal::selfadjoint_matrix_vector_product<Scalar, Index, StorageOrder, UpLo, ConjugateLhs, ConjugateRhs, Version>::run(Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Scalar*, Scalar) [with Scalar = double; Index = long long int; int StorageOrder = 0; int UpLo = 1; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]' declared here
   41 | void selfadjoint_matrix_vector_product<Scalar,Index,StorageOrder,UpLo,ConjugateLhs,ConjugateRhs,Version>::run(
      |      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:341:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h: In function 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; int Mode = 6]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: warning: 'result' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized]
  327 |     internal::triangular_matrix_vector_product
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  328 |       <Index,Mode,
      |       ~~~~~~~~~~~~
  329 |        LhsScalar, LhsBlasTraits::NeedToConjugate,
      |        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  330 |        RhsScalar, RhsBlasTraits::NeedToConjugate,
      |        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  331 |        RowMajor>
      |        ~~~~~~~~~
  332 |       ::run(actualLhs.rows(),actualLhs.cols(),
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  333 |             actualLhs.data(),actualLhs.outerStride(),
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  334 |             actualRhsPtr,1,
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~
  335 |             dest.data(),dest.innerStride(),
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  336 |             actualAlpha);
      |             ~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:105:24: note: by argument 5 of type 'const double*' to 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 6; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0]' declared here
  105 | EIGEN_DONT_INLINE void triangular_matrix_vector_product<Index,Mode,LhsScalar,ConjLhs,RhsScalar,ConjRhs,RowMajor,Version>
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -shared -s -static-libgcc -o adelie.dll tmp.def RcppExports.o rcpp_configs.o rcpp_constraint.o rcpp_glm.o rcpp_io.o rcpp_matrix.o rcpp_matrix_utils_blas.o rcpp_solver.o rcpp_state.o -fopenmp -Ld:/rtools43/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/x64 -Ld:/rtools43/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib -LD:/RCompile/recent/R-4.3.3/bin/x64 -lR
make[1]: Leaving directory '/d/temp/2025_02_21_01_50_00_1228/Rtmp0wXDDp/R.INSTALL1d01448233338/adelie/src'
make[1]: Entering directory '/d/temp/2025_02_21_01_50_00_1228/Rtmp0wXDDp/R.INSTALL1d01448233338/adelie/src'
make[1]: Leaving directory '/d/temp/2025_02_21_01_50_00_1228/Rtmp0wXDDp/R.INSTALL1d01448233338/adelie/src'
installing to d:/Rcompile/CRANpkg/lib/4.3/00LOCK-adelie/00new/adelie/libs/x64
** R
** inst
** byte-compile and prepare package for lazy loading
** help
*** installing help indices
** building package indices
** installing vignettes
** testing if installed package can be loaded from temporary location
** testing if installed package can be loaded from final location
** testing if installed package keeps a record of temporary installation path
* MD5 sums
packaged installation of 'adelie' as adelie_1.0.6.zip
* DONE (adelie)